首頁 >>> 技術文章 >>> 農業相關

雙利合譜高光譜成像技術-精準識別凍害水稻種子	[2025-02-25]
基于高光譜圖像的土壤碳含量預測：多尺度空間與光譜特征融合的深度學習方法	[2024-12-25]
高光譜應用 | 品質檢測，紅薯瑕疵無處遁形！	[2024-12-16]
高光譜特征提取在葉片生物量監測中的應用探索：新方法與思路	[2024-12-05]
高光譜反射和透射成像技術在南瓜籽水分檢測與尺寸測量中的應用研究	[2024-12-03]
行業應用 | 松樹種類、侵染響應和數據類型對近距離高光譜遙感檢測松材線蟲病的影響	[2024-11-25]
基于高光譜技術的茶葉成分識別方法研究（下）	[2024-11-05]
高光譜成像儀在茶苗生長過程中的應用	[2024-05-23]
利用高光譜成像技術的高粱農藥殘留種類檢測研究	[2024-02-02]
森林動態監測中基于多傳感器低空遙感影像配準的空間坐標校正	[2023-10-27]
高光譜成像和化學計量學無損監測水稻水分和脂肪酸含量	[2023-10-23]
利用可見/近紅外高光譜成像系統獲取小麥冠層影像	[2023-10-13]
基于高光譜影像的植被指數	[2023-09-14]
利用無人機高光譜數據的冬小麥SPAD聚類回歸估測	[2023-09-13]
基于高光譜圖像的密度峰值k-均值算法估算小麥植被覆蓋度	[2023-05-17]

上一頁1234下一頁

上一頁1/42/43/44/4下一頁

聯 系 人：銷售部 聯繫電話：010-56370168-696 傳真電話：010-56370118 行動電話：18810742683

機載高光譜遙感 便攜式高光譜系統 室內高光譜 顯微/熒光高光譜系統 高光譜軟件 食品藥品高光譜儀 刑偵、鑒定高光譜遙感 高光譜成像儀及配件