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應用案例 | 深度學習+高光譜，打造土壤碳含量智能檢測模型	[2025/4/22]
無人機高光譜新利器：Gaiasky mini3-VN成像系統驅動的水稻表型產量關聯分析	[2025/4/3]
高光譜成像智能檢測系統：大米水分/脂肪酸含量無損分析與可視化平臺（下）	[2025/3/10]
高光譜成像智能檢測系統：大米水分/脂肪酸含量無損分析與可視化平臺（中）	[2025/3/10]
高光譜成像智能檢測系統：大米水分/脂肪酸含量無損分析與可視化平臺（上）	[2025/3/10]
高光譜成像技術于獼猴桃品質檢測領域的多元應用探究（下）	[2025/3/4]
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基于連續小波變換與高光譜成像技術的霉變花生精準識別研究（下）	[2025/3/4]
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雙利合譜高光譜成像技術-精準識別凍害水稻種子	[2025/2/25]
GaiaField 便攜式成像光譜系統案例分享：高光譜在文物保護方面的應用（下）	[2025/2/8]
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高光譜成像與深度學習構建三文魚品質 “防偽墻”（下）	[2025/1/21]
高光譜成像與深度學習構建三文魚品質 “防偽墻”（上）	[2025/1/21]
高光譜成像與NMR技術融合深度學習：開啟枸杞產地溯源新篇章（下）	[2025/1/21]

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