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基于高光谱技术结合化学计量学方法的茶多酚无损检测模型
背景茶多酚是茶叶的重要组成部分，也是生物活性化学物质的重要来源，具有抗氧化、**、**、**和抗动脉硬化的能力，在医药和食品工业中发挥着重要作用。高光谱成像技术是基于大量窄波段的图像数据技术。它将成像技术与光谱技术相结合，检测目标的二维几何空间和一维光谱信息，已被广泛应用于农产品质量检测。基于高光谱技术建立的模型结果受多种因素的影响。特征数据预处理方法是影响分析结果的主要因素。常见的光谱数据预处理
发布时间：2023-09-15 14:01
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基于高光谱影像的植被指数
背景城市绿地（Urbangreenspace, UGS）是城市环境*重要的组成部分之一，可以显著缓解许多城市问题，如调节城市气候，缓解城市热岛效应，吸收颗粒空气污染物。植被数量和质量是UGS的两个重要属性。植被数量的提取可以采用多种方法，如深度学习、特征提取、波段选择、指数法等。植被数量和质量的准确估计至关重要。植被指数（Vegetationindices，VIs）可以为植被密度、叶面积指数和植被
发布时间：2023-09-14 13:57
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利用无人机高光谱数据的冬小麦SPAD聚类回归估测
背景：SPAD（Soilplantanalysisdevelopment）即叶片绿度，反映叶片中叶绿素的相对含量。叶绿素是作物光合作用*重要的色素，其浓度变化直接影响作物的健康状况。传统叶绿素体外测量方法不适合大面积的实时监测。近年来，遥感技术已成为作物生长监测的重要工具。特别是基于无人机的低空遥感探测技术，具有操作方便、快速灵活、效率高、空间分辨率理想等优点，在**农业中得到了广泛应用。搭载在无
发布时间：2023-09-13 11:24
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基于高光谱图像的密度峰值k-均值算法估算小麦植被覆盖度
应用关键词植被覆盖度；k-means算法；NDVI；植被指数；小麦 背景植被覆盖度（Fractionalvegetationcover,FVC）是测量地球表面植被分布的重要参数。在评价小麦生长状况时，准确测定小麦各生育期的FVC具有指导意义。此外，在监测小麦生物量时，需要快速提取FVC、植物含水量、叶绿素、叶黄素含量和氮含量数据。然而，本研究发现，现有的针对小麦生长不同时期和土壤条件的FVC提取方
发布时间：2023-05-17 16:55
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基于高光谱成像分析的耕地土壤含水量反演模型研究
应用关键词高光谱图像；土壤含水量；小波变换；CARS-SPA算法；反演模型 背景土壤含水量（Soil moisturecontent,SMC）作为地表与大气物质能量交换的中间介质，是地表植被、微生物和作物生长的重要物质因子。SMC在农业生产预测和质量因子中也发挥着重要作用。准确、快速地获取土壤含水量可为精准农林经营和发展提供重要依据。传统SMC测量方案成本高、耗时长，且采集到的数据集所包含的信息有
发布时间：2023-05-17 16:52
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基于无人机平台的热点多视角森林冠层高光谱图像采集与应用
应用关键词多角度、高光谱、无人机、植被指数 背景森林的各种结构和功能参数与陆地生态系统的物质和能量循环过程密切相关。因此，森林理化参数的定量反演对于监测森林生长、研究全球物质和能量循环过程具有重要意义。高光谱图像的每一个像素包含了地物空间属性的几何信息和数百个连续波段的详细光谱信息，这些信息使得理化性状的高精度监测成为可能。近年来，各种无人机（Unmannedaerialvehicle,UAV）的
发布时间：2023-05-17 16:45
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基于多人工神经网络自适应选择和城市河流高光谱图像的水质参数制图
应用关键词自适应、深度学习、多神经网络、高光谱图像、水质监测 背景水质参数主要包括磷、氮、生化需氧量（Biochemicaloxygendemand,BOD）、化学需氧量（Chemicaloxygendemand,COD）、叶绿素a。水质参数的异常会影响水生生物生存以及产生水污染，因此需要一种快速、高效的计算方法对水体污染物进行定量预测。随着计算机科学和遥感技术的迅速发展，高光谱遥感图像分析已被广
发布时间：2023-05-17 16:41
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谷子叶绿素含量高光谱特征分析及其反演模型构建
叶绿素直观反映作物的生长状态，其含量与植被胁迫、光合作用能力以及健康状况密切相关，很大程度决定了作物的产量。及时准确地估算叶绿素含量有助于发现叶片缺素症状，从而避免作物减产。无人机遥感技术以其高时空分辨率、低干扰及使用简便灵活的优点，填补了现有农业监测技术的缺陷，被广泛用于监测大田作物的氮素含量、叶绿素、叶面积指数等生理生化指标。河北农业大学张爱军教授团队在河北省保定市顺平县耕耘农机服务专业合作社
发布时间：2023-05-17 16:35
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基于MPA-GA-ELM的无人机高光谱遥感的水稻冠层氮含量反演
基于MPA-GA-ELM的无人机高光谱遥感的水稻冠层氮含量反演水稻是中国重要的主粮作物之一，其中辽宁、吉林、黑龙江等东北地区种植的水稻是冷地水稻。随着东北地区土地流转的不断深入和冷稻生产的不断扩大，迫切需要利用信息技术对冷稻氮含量进行高通量、无损、准确地检测，辅助水稻营养诊断的准确决策，大规模提升冷稻生产过程的数字化。沈阳农业大学许童羽教授团队利用搭载有机载高光谱成像系统（GaiaSky-mini
发布时间：2023-05-17 16:26
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基于荧光高光谱成像技术的梨早期损伤检测
基于荧光高光谱成像技术的梨早期损伤检测碰伤、擦伤等机械损伤是水果在采收、包装、运输、加工、贮藏等过程中常见的一种机械损伤。相关研究表明，果实受损后，寄生菌容易入侵，导致二次损失增加。有研究指出，表面柑橘皮柔软易裂，表皮中的油细胞易划伤。果实一旦受伤，很容易诱发各种病原菌入侵，大大增加了腐烂伤害的几率。在一些机械化水平较高的国家，因机械损伤而损失的水果平均约占总重量的30-40%。因此，水果-机械损
发布时间：2023-05-17 16:13
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近端成像光谱在器官尺度上定量水稻穗腐病的严重程度
水稻穗腐病（Ricespikeletrotdisease,RSRD）是一种主要由Fusariumproliferatum引起的**病害。RSRD具有很强的传染性，由于有毒病原体的存在，导致水稻产量和品质显著降低。因此，在侵染早期有效准确地评估病害严重程度，对于抑制病害传播和*大限度地减少对水稻生产的潜在损害至关重要。遥感技术可作为监测作物病害的有效和非破坏性方法。 目前利用成像光谱的相关研究仍集中
发布时间：2023-03-22 14:25
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基于高光谱成像技术的甘薯损伤检测与分析
甘薯是世界上一种重要的作物，在我国的甘薯种植面积与产量均为世界首位。甘薯富含淀粉、多种维生素、膳食纤维、蛋白质以及钙、磷、铁等无机盐，具有延缓人体衰老、*****、**等功能。然而甘薯的损伤问题是困扰着种植者与加工者的重要问题。甘薯的损伤主要包括**与病害等，具有损伤的甘薯会逐渐氧化腐烂，且会逐渐感染其他健康甘薯，造成严重的经济损失。利用高光谱成像技术将有缺陷的甘薯从健康甘薯中区分出来，可以预防甘
发布时间：2023-03-22 14:23
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荧光高光谱技术快速无损检测铁观音掺假及其程度
在茶叶市场上，茶叶掺假、低质量茶作为**茶、旧茶作为新茶的问题也不时出现在上。在高经济利润的推动下，市场上偶尔会发生铁观音掺假。一些非法商人在铁观音中混合了本山、毛蟹、黄金桂，他们的外观与铁观音非常相似，但在销售过程中价格相差很大。普通消费者很难区分茶叶的真实性，这严重侵犯了消费者和经营者的合法权益。在此背景下，迫切需要一种快速、无损的检测茶叶掺假的方法。四川农业大学康志亮教授团队利用我司高光谱设
发布时间：2023-03-22 14:21
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基于高光谱成像的羊肉掺假可视化无损定量检测
肉类主要包括畜禽类和水产品类，人体所需的蛋白质、脂肪酸、微量元素等重要能量物质都来源于肉类。随着生活水平不断地提高，人们在饮食方面更加注重食品的品质和营养均衡搭配，但一些不法商家将一些低品质的肉类混入高品质肉类中，以次充好，特别是2013年欧洲的“马肉风波”，引发了人们对肉类掺假问题的极度关注。肉类掺假检测方法包括感官评测、荧光PCR检测技术、电泳分析法和酶联**分析技术等，但大都需要样品前处理，
发布时间：2023-03-22 14:18
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基于鲁棒特征匹配和弹性变形的高光谱图像自动拼接
高光谱图像不仅包含空间信息，还包含丰富的光谱信息，目前已被广泛应用于农业、城市规划等领域。近年来，无人机的快速发展使高光谱在更多领域成为可能。无人机操控简单、成本相对较低、使用灵活，航空高光谱拍摄示意图如图1所示。但是航空高光谱技术也存在一些限制，当追求高的分辨率时，成像仪的视场角就会变小，从而导致成像区域变小。单幅图像很难覆盖大面积的区域，需要运用图像拼接技术得到一幅全景高光谱图像。图1航空高光
发布时间：2023-03-22 14:13
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