-
无人机载日光诱导叶绿素荧光系统应用案例：玉米叶斑病严重度反演
中国科学院空天信息创xin研究院黄文江研究员团队zui新ArtificialIntelligenceinAgriculture研究成果·同样是SIF下降，究竟是光照和冠层结构发生了变化，还是叶斑病真正扰动了玉米的光合生理？近日，中国科学院空天信息创xin研究院黄文江研究员团队联合北京大学、华中农业大学等单位，在国际期刊《ArtificialIntelligenceinAgriculture》发表研
发布时间：2026-11-04 10:27
点击次数：5 次
-
农业高光谱仪怎么选？GaiaMicro显微成像与微观鉴定方案
一、高光谱成像技术概述高光谱成像技术融合了成像技术与光谱分析技术，能够同时获取目标的二维空间影像信息与连续光谱信息，即“图谱合一”。每一个像素点都对应一条完整的光谱曲线，如同给物质拍下“光谱指纹”，可以精准识别材料成分、内部缺陷、生理状态等肉眼无法分辨的特征。随着技术成熟与成本下探，高光谱成像仪已从航天遥感走向实验室与工业产线，在农业遥感、工业分选、环境监测、生物医学等领域发挥着日益重要的作用。关
发布时间：2026-10-21 10:30
点击次数：28 次
-
国产机载高光谱相机技术解析与国内外主流厂商对比推荐
机载高光谱成像技术通过同步获取目标二维空间影像与连续窄波段光谱信息，构建“空间维—光谱维”数据立方体，实现对地物成分、状态与变化的定量感知。在精准农业、地质勘探、生态监测、水质评估等领域，机载高光谱相机已成为重要的遥感载荷。然而，选型并非参数堆砌，而是将目标反演需求、载荷平台能力、数据处理成本三者对齐的系统工程。本文从应用需求出发，梳理选型逻辑，重点解析双利合谱GaiaSky系列，并推荐几家高光谱
发布时间：2026-10-20 09:21
点击次数：30 次
-
便携式高光谱成像系统在人参属中药材鉴别中的应用
导读：人参、西洋参与高丽参加工后外观相近，但功效、成分与市场价值并不相同。长春中医药大学团队采集150份样品的900—1700nm短波红外高光谱数据，通过光谱预处理、特征波段筛选与机器学习，实现三类人参的无损识别，并用PCA伪彩*图直观呈现差异。150份样品｜900—1700nm｜512个波段｜3类人参无损识别论文*了什么：高光谱采集→黑白校正与ROI提取→预处理→特征波段筛选→机器学习分类→PC
发布时间：2026-10-19 10:44
点击次数：36 次
-
从400nm到14μm：一张表看懂便携式高光谱成像系统的波段与探测器
上一期，我们介绍了光谱成像系统如何利用光栅、滤光、干涉和计算重建等方式，将复色光分解为不同波长。但“把光分开”只是*一步——这些波长*终还需要被探测器真正记录下来。为什么有的高光谱相机工作在400–1000nm，有的覆盖900–1700nm，还有一些系统能够进入3–5μm甚至8–14μm？这背后不仅是分光方式的差异，还与不同波长携带的信息以及探测器材料本身的响应能力有关。波段决定我们能够获取什么信
发布时间：2026-10-13 10:08
点击次数：57 次
-
从农田到森林：机载日光诱导叶绿素荧光系统表征生态系统功能多样性
日光诱导叶绿素荧光（Solar-InducedChlorophyllFluorescence，SIF）与植物光合作用过程密切相关，为植被光能利用和生理状态研究提供了新的遥感信息。随着高光谱传感器、SIF反演方法和机载观测平台的发展，SIF观测已经从叶片、冠层和固定点位拓展到田块乃至更大的生态系统尺度。机载平台能够在较高空间分辨率下观察不同品种、处理和植被类型之间的SIF差异，为研究光合作用、环境胁
发布时间：2026-10-09 11:01
点击次数：53 次
-
高光谱相机国产替代品牌推荐
摘要在精准农业、食品安*检测、工业分选、环境监测、文物保护、地质勘探等众多领域，传统成像技术难以区分物质成分差异，而传统光谱分析又无法获取空间分布信息。高光谱成像技术融合了光谱分析与光学成像的双重优势，可同时获取目标的二维空间信息与一维光谱信息，形成“图谱合一”的数据立方体，实现对不同物质的精准识别与分类。凭借其高光谱分辨率、多通道连续成像的特性，高光谱成像设备已成为科研探索与产业质检领域重要的检
发布时间：2026-09-18 11:38
点击次数：152 次
-
高光谱成像仪怎么选，可见光、近红外还是短波红外？
高光谱成像技术正在从航天遥感走向实验室、田间地头和工业产线。它融合了成像技术与光谱分析技术，能够同时获取目标的空间影像信息与连续光谱信息——每一个像素点都对应一条完整的光谱曲线，如同给物质拍下“光谱指纹”，可以精准识别材料成分、内部缺陷、生理状态等肉眼无法分辨的特征。但当真正要选购一台高光谱成像仪时，很多人却犯了难：参数眼花缭乱，品牌琳琅满目，科研型和工业型有什么区别？国产和进口怎么选？今天这篇文
发布时间：2026-09-17 14:52
点击次数：115 次
-
不谈虚参数！从应用场景出发挑选机载高光谱相机
无人机与高光谱成像技术的深度融合，正在重新定义我们对地物感知的边界。机载高光谱相机能够同步获取目标的空间影像与连续光谱信息——每一个像素点都对应一条完整的光谱曲线，如同给大地拍下“光谱指纹”。在精准农业、生态监测、地质勘探、环境应急等领域，它正成为不可或缺的“空中之眼”。但与这份强大能力形成鲜明对比的，是选购时面临的困惑：参数表眼花缭乱，品牌选择让人无从下手，进口设备价格高企，国产品牌又该如何甄别
发布时间：2026-09-16 15:59
点击次数：99 次
-
多模态融合无损传感技术在临安核桃烘烤脆度快速定量评估中的应用研究
1.顶刊身份卡内容项目期刊名称CurrentResearchinFoodScience（CRFS）
发布时间：2026-08-13 17:03
点击次数：219 次
-
图谱合一技术溯源：便携式高光谱成像系统实现现场快速探测
从黑白到彩虹，直至“分子指纹”—光谱成像的奇妙之旅当我们熟练地拿起智能手机，捕捉眼前五彩斑斓的风景时，我们或许很少去思考：这张看似完*的照片，其实丢失了光线所承载的大部分信息。这就像只听了一首交响乐的几个响亮音符，却错过了其中绝大多数精妙的旋律与和声。人类对光影的记录史，正是一段不断追寻这些“丢失旋律”的旅程。今天，就让我们一同穿越时空，探索光谱成像技术如何从描绘世界的轮廓，一步步走向识别万物内在
发布时间：2026-07-29 10:32
点击次数：233 次
-
告别大型实验室设备：轻量化高光谱成像系统赋能农业、工业、环保无损检测
在高光谱成像技术的版图上，人类正在迎来一次信息获取能力的巨大飞跃。这项技术的核心，并非仅仅在于获得一张色彩精美的照片，而是破解了物质的光学“身份密码”，打开了通往微观成分世界的大门。随着高光谱系统不断向小型化、轻量化与智能化发展，一个全新的行业实践图景正在缓缓展开。一、光谱解码：高光谱成像的核心原理与技术优势超越三色视觉的全谱感知当传统相机只能呈现物体的二维影像时，高光谱成像系统已突破人眼极限，将
发布时间：2026-07-28 14:09
点击次数：232 次
-
植被覆盖区如何监测土壤砷？机载近红外高光谱成像系统与 SAR、多光谱数据协同建模方案（二）
结果图3为研究区土壤砷含量基本统计特征研究区土壤砷含量为54.39～284.59mg/kg，平均值为109.26mg/kg，所有样品均超过《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准（试行）》（GB15618–2018）规定的风险筛选值（40mg/kg，pH图3.研究区土壤砷含量描述性统计。注：黑点与白点分别表示均值与中位数。图4（a）和（b）分别为作物叶片原始及预处理后的高光谱反射率。高光谱预处理有
发布时间：2026-07-27 17:25
点击次数：172 次
-
植被覆盖区如何监测土壤砷？机载近红外高光谱成像系统与 SAR、多光谱数据协同建模方案（一）
应用方向：在该文献中，高光谱成像技术被用在农业土壤重金属污染监测与生态环境遥感评价领域。通过获取作物冠层连续光谱信息，提取光谱反射率及植被指数，高光谱成像能够间接表征土壤砷污染引起的植被生理变化，实现植被覆盖区土壤砷含量的无损监测与空间分布反演。此外，高光谱成像还可与卫星多光谱、SAR遥感及机器学习技术相结合，构建多源遥感融合模型，应用于土壤重金属污染监测、农田环境质量评价、污染风险预警、精准农业
发布时间：2026-07-27 16:57
点击次数：162 次
-
机载高光谱相机赋能多领域：从资源勘探到民生保障的应用价值
机载高光谱成像技术作为一种能同时获取空间图像与光谱信息的"图谱合一"技术，它正以“给地球做CT”的独特能力，为地质勘探、生态保护、精准农业等领域带来颠覆性变革。从“拍照”到“看透”：机载高光谱的技术本质传统相机通过红、绿、蓝三个宽泛的波段捕捉影像，呈现的是人眼可见的“表象世界”。而机载高光谱相机则将光谱维度细分到纳米级别，能够采集数百甚至数千个连续光谱波段的反射信息，为每一个像素点赋予一条“光谱曲
发布时间：2026-07-17 10:07
点击次数：285 次
