深州高新产业园车牌识别系统

发布时间：2017-03-23

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深州高新产业园车牌识别系统◇蓝帝门禁欢迎您软件原理：车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算，其运行流程如下:B、可车辆与车位绑定，当车位绑定满时，可选择设置：自动放行、按临时车处理、禁止通行采用了嵌入式的结构形式，将照明、拍摄、图像采集、车牌辨识算法都集成在一起，这种结构形式使得同应用系统之间只通过通讯接口和通讯协议发生关系。

深州高新产业园车牌识别系统★蓝帝门禁欢迎您字符分割算法主要有自顶向下分割、边缘检测分割、迭代像素聚类和区域生长法等。深州高新产业园车牌识别系统☆蓝帝门禁欢迎您已有的车牌识别系统普遍存在全天候识别率并不稳定等问题，有关动态车辆的识别、外界恶劣条件的影响及车牌质量大幅度退化等情况的研究工作还做得较少，车牌识别系统的后台管理也没有得到较多的关注，系统应用较为单一，识别算法不够成熟。识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。☆

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╋　而车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作：车辆检测：可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。（4）在系统脱机脱网状态下，语音，显示屏正常工作（选择标准显示屏），所有进场车辆记录保存在出入口控制器中，待网络恢复后，数据自动上传至数据库，改变了目前市场上脱机脱网状态下，显示屏和语音不工作，系统处于瘫痪或半瘫痪的状态。——牌照号码自动登记交通监管部门每天都要处理大量的违章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。可见这种技术能有效地抑制眩光效应，并为车牌区域提供足够的照明。2、车牌识别一体机集车牌识别、摄像、前端储存、补光、控制于一体，具有多功能性、高适应性、强稳定性等特点。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。人民邮电出版社，2004.9［3］郁梅等，基于视觉的车辆牌照检测，计算机应用研究，1999（5），P65～67［4］叶晨洲，廖金周，一种基于纹理的牌照图象二值化方法， 1999（6），P28～29［5］朱学芳等，一种自适应细化方法，模式识别与人工智能，Vol.10，No.2，1997（6），P140～145［6］杨万山等，基于BP 神经网络的工程图纸图形符号的识别， Vol.16，No.2，2000［7］袁志伟，潘晓露。为此提出了一种基于通用DSP和CPLD的嵌入式车牌识别系统，实现对车牌的实时识别，可脱机(计算机)工作，也可与PC机相连接，将识别结果传给PC机，PC机只需要完成后期管理而不需要进行大量的实时数据处理。三、车牌识别在治安卡口系统中的应用车牌识别系统目前已经成熟应用于各类的智能交通、安防系统中，对图像、视频中的车辆号牌进行自动的检测识别.典型的应用系统为：闯红灯自动监测系统，机动车超速监测系统，机动车逆行、压线监测系统，移动电子警察系统，治安卡口系统等智能交通系统。

深州高新产业园车牌识别系统／蓝帝门禁欢迎您由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部*小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。图像不同部分的水平灰度值变化如图4～7所示，其中图4是车牌区域中字符下边缘的与上边缘的水平灰度值的变化(图中白线所示)，图5是车牌区域外下边缘与上边缘的水平灰度值的变化。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。

主要应用于下列场所：
（1）商场收费停车场门口，用于停车收费管理。
（2）海关、码头，用于控制记录车辆信息。
（3）用于机场、**、政府等地，控制车辆进出。
（4）小区门口、地下停车场，用于管理内部车辆。
（5）单位门口，防止外来车辆随意进出。
（6）用于检测部门，用来收集车辆信息。
深州高新产业园车牌识别系统↘蓝帝门禁欢迎您 ......服务标准：以客户满意为标准是我们的服务宗旨。
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