油脂烟点的回归方程法计算 回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(依变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。 在数学中使用比较多的一个参数，而回归方程法也在不同的领域中开始运用，通过使用回归方程法进行对植物也面积含量进行检测，而同时也在农业中的各种测量中体现了其优势。烟点是重要的品质检测，烟点含量的检测可以通过烟点测定仪进行快速准确的进行测定分析，烟点的产生是由于植物油脂中存在一些相对较低沸点的物质而引发的，如游离脂肪酸、甘一酷、不皂化物等，在加热过程中，游离脂肪酸比甘油三醋容易挥发。 其中的各种物质均会影响到油脂烟点的准确值。 油脂的烟点与油脂中的游离脂肪酸含量之间究竟有什么养的关系呢？我们通过使用植物油脂烟点测定仪来进行对精密大豆油的油脂以及烟点来进行试验，得出以下数据：
序号 游离脂肪酸含量% 烟点(℃) 平均值 1 2 3 1 0.040 218.2 217.6 218.2 218.0 2 0.035 220.6 220.2 219.8 220.2 3 0.015 228.4 227.6 228.2 228.1 4 0.030 222.2 222.4 222.0 222.2 5 0.060 209.2 210.4 210.0 209.9 6 0.073 204.0 204.2 204.0 204.1 7 0.020 225.6 226.2 226.2 226.0 8 0.085 202.2 201.8 201.8 201.9 9 0.050 214.0 213.2 214.2 213.8 10 0.050 213.6 213.6 213.0 213.4 从上表可以看出游离脂肪酸含量越多，油脂的烟点越低，相反游离脂肪酸含量越低，油脂烟点的含量就越高，因此我没也可以通过控制游离脂肪酸的含量来进行提高烟点，通过上面的数据变化，我们也能得出两者之间的关系，他们之间存在一定的方程式：Y=233.776-392.372X，其中Y是烟点值，而X则是游离脂肪酸的含量，也可以直接通过这个公式来进行计算油脂烟点。而在实际的操作过程中，不同品种的油脂烟点回归方程式存在一定的差异性，在使用过程中因先确定方程式在进行进一步的操作。
游离脂肪酸含量%
烟点(℃)
平均值
1
2
3
0.040
218.2
217.6
218.0
0.035
220.6
220.2
219.8
0.015
228.4
227.6
228.2
228.1
4
0.030
222.2
222.4
222.0
5
0.060
209.2
210.4
210.0
209.9
6
0.073
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204.2
204.1
7
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226.0
8
0.085
202.2
201.8
201.9
9
0.050
214.0
213.2
214.2
213.8
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213.0
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