章坚民：刚才清华大学的教授已经讲的非常好了，我只讲里面的很小一部分，我们智能电网采用了大量的量测。但是我们里面有很多问题，还是由于我们的不确定性非常强，我们新能源进来以后，我们的随机性、间歇性，还有我们的IT技术也是存在着很多的不确定性在这里。
要知道即使是大公司也不愿意得罪主流媒体，从电池成本看特斯拉的未来碰到不愿意回答的问题也多采用迂回战术，而久经沙场的Elon显然不会不明白这个道理。那么他的这个态度只能说明电池成本对特斯拉来说是多么敏感的话题。好奇心驱动下，咱就来计算一下特斯拉的电池成本吧。
有一个题目叫态势感知，态势感知是什么呢?实际上是在做一个人机交互，我们可以通过这幅图看出来，大系统控制的时候，自动化控制系统主要是确定性的回路，浅谈：智能配电网态势感知可视化建模与系统开发我们可以通过。但是我们有一些是叫审慎感知的控制回路，靠我们的计算机算法还是很不确定，这个时候需要人来参与。人参与的*好方法就是我们要做可视化，我们清华大学张教授也显示了几幅，这个就是可视化的图。态势可视化实际上是我们可视化更高的阶段，可能要把我们的人员的因子都要反映进去，另外是我们做的可视化必须要更加的清楚。
另外是我们态势可视化应该从计算机行业，从应用行业都是非常新的领域。里面的可视化有一个非常大的困难，就是我的可视化怎么来对比，比方说我们国内做EMS的厂家，我们清华、南瑞、ABB也在做，他们的态势感知到底谁好，谁不好，或者说它的优势和劣势在哪里，我们有没有办法测量它。我们讲如果变成工程问题，首先要解决测量问题，这个在我们的研究里面，我们也有一些介入。
**个我们把态势往工程化走，我们提出了叫做态势图的建模，我们把态势图分成态势底图和表现图。所谓的态势一定是面向一个对象的，我们电网就是面向电网的设备和拓扑，浅谈：智能配电网态势感知可视化建模与系统开发还有开关的位置和用户的一些状况。所有的量测都是为了更快的了解他们，我们刚才讲的叫做源网荷三个能够把它协同起来，这三个就是我们所研究的对象。我们的态势表现图一定是量测的东西，我们量测的东西有作为的感应图和感知图也有我们的预测图，我们做信息系统可视化大家一定要走的，但是态势可视化往工程化走，把这条思路理清楚，变成容易做到的。